日本で発生している食品ロスの現状と原因：給食事業者の皆様が取り組むべき対策も紹介

食品ロス問題は、日本社会が直面する重要な課題の一つです。給食事業に携わる経営者や栄養士の皆様にとって、この問題は特に身近で重要な意味を持ちます。
本コラムでは、日本の食品ロスの現状と、その背後にある複雑な原因について説明します。また、給食事業者の皆様が取り組むべき対策やAI技術を活用した食品ロス削減の可能性についても見ていきます。

食品ロスの現状

2021年度の日本の食品ロス量は523万トンに達し、前年度と比べて1万トン増加しました。この量を国民一人当たりに換算すると、年間約42kgに相当し、驚くことに年間の米の消費量に匹敵するほどの量です。食品ロス削減の取り組みが進んでいるにもかかわらず、この数字は依然として深刻な状況を示しています。

食品ロスは大きく二つに分類されます：事業系食品ロスと家庭系食品ロス。2021年度の内訳は、事業系食品ロスが279万トン（前年度比4万トン増）、家庭系食品ロスが244万トン（前年度比3万トン減）となっており、事業系では増加傾向が見られる一方で、家庭系ではわずかながら減少が見られます。

また、政府は2030年度までに日本の事業系食品ロスと家庭系食品ロスを、それぞれ2000年度と比べて半減させることを目指しています。具体的には、事業系食品ロスは547万トンから273万トン、家庭系食品ロスは433万トンから216万トンに削減する計画です。「半減」という目標を達成するためには、一人ひとりが食品ロス削減に対する意識を高め、積極的に取り組んでいくことが重要です。

食品ロスの原因

では、食品ロスが発生する原因はどのようなものでしょうか？
食品ロスの発生原因は、生産から消費までのフードサプライチェーン全体にわたる複雑な要因が絡み合っています。

① 生産・製造段階での課題

• 規格外品の廃棄: 形や大きさが基準に合わない農産物が市場に出回らず廃棄される
• 需要予測の難しさ: 過剰な見込み生産による余剰在庫の発生

② 流通段階での課題

• 3分の1ルール: 賞味期限の3分の1以内に小売店舗に納品しなければならない商慣習
• 返品制度: 売れ残った商品を製造元に返品できるシステムが過剰在庫を助長

③ 小売段階での課題

• 売り切り重視: 常に新鮮な商品を陳列するため、まだ食べられる商品が廃棄される
• 過剰な品揃え: 消費者の選択肢を増やすための過剰な在庫

④ 外食産業での問題

• 食べ残し: 特に宴会や会食での食べ残しが多い
• 大量調理: 需要予測の難しさから生じる余剰食材

⑤ 家庭での食品ロス

• 食べ残し: 調理した料理が食べきれずに廃棄される
• 直接廃棄: 賞味期限切れなどにより、未開封のまま廃棄される
• 過剰除去: 野菜の皮を厚く剥きすぎるなど、食べられる部分まで廃棄する

⑥ 消費者の意識と行動

• 鮮度へのこだわり: 少しでも古く見える食品を避ける傾向
• 賞味期限の誤解: 賞味期限と消費期限の違いを理解していない消費者が多い
• 買いすぎ: セールや大量購入による不要な在庫の蓄積

給食事業者としての課題と対策

給食事業は、大量調理を行う特性上、食品ロスが発生しやすい業態の一つです。しかし、同時に食品ロス削減に大きく貢献できる可能性も秘めています。

課題

• 需要予測の難しさ
• 調理過程での食材の過剰除去
• 喫食者の好み・アレルギーへの対応
• 衛生管理上の制約

対策

1. 精密な需要予測: AIを活用した喫食者数の正確な把握
   ➡ Well-Fedの出数予測AIを活用すれば、高精度な予測により、食品ロスを大幅に削減できます！
2. 調理技術の向上: 食材の無駄を減らす調理法の開発と実践
3. 食育の推進: 喫食者に対する食品ロス問題の啓発
4. レシピの工夫: 残りやすい料理の改善、食べ切りやすい量の提供
   ➡ Well-Fedの出数予測AIは、独自の人気度推定アルゴリズムを活用し、商品の人気を正確に数値化することで、高精度な出数予測を実現します。AIによって予測業務が効率化されることで、給食事業者様はレシピの工夫に多くの時間を割くことができます！
5. フードバンクとの連携: 余剰食材の有効活用

まとめ

日本の食品ロス問題は、生産から消費までの各段階で複雑に絡み合った要因によって引き起こされています。この問題の解決には、サプライチェーン全体での取り組みが不可欠です。

給食事業者の皆様には、大量調理のプロフェッショナルとして、食品ロス削減の最前線で活躍することが期待されています。AIを活用した需要予測の精度向上、調理技術の改善、そして喫食者への啓発活動を通じて、持続可能な食文化の構築に貢献できるでしょう。

食品ロスの削減は、単なるコスト削減にとどまらず、環境保護や資源の有効活用にもつながる重要な取り組みです。私たち一人ひとりが、食の大切さを再認識し、日々の業務の中で食品ロス削減に向けた努力を続けていくことが、より豊かで持続可能な社会の実現につながるのです。

Well-Fedの出数予測AIは、主に学校給食や学食・社食、介護施設などに対応しております。
食品ロスの対策でお困りの方、出数予測AIの導入を検討中の方は、ぜひ一度Well-Fedにご相談ください。
お問い合わせ先：info@well-fed.jp

Well-Fedの出数予測AIに関する内容はこちら