1. データ収集
    出数予測に必要なデータの収集とその確認
  2. 需要変動の要因分析
    月や曜日の影響の分析や気温や天気の影響の分析など
  3. モデルの開発
    2で得られた情報をもとにモデルの開発
  4. 運用フェーズ
    お客様自身で高精度な出数予測が可能なアプリケーションの開発
    または、定期的に予測結果をお送りする運用代行

ご用意していただくデータ

  • 売上日、各商品の売上数、各商品の商品名、商品の種類(例：日替、小鉢、etc...)などを含む売上データ

顧客の休みに関する情報(例：◯月◯日-xx社,yy工場-休み、△月△日-沖縄フェア、etc...)などがあると、さらに高精度な予測アルゴリズムになることが期待できます。