意外とできない？ 生成AIによる給食の献立作成が難しい理由を解説！
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近年、生成AI（ChatGPTなどの人工知能技術）の進化が著しく、文章作成や画像生成、音楽やデザインの分野での生成AI活用が進んでいます。このような中で「生成AIを献立作成にも応用できるのでは？」という声も聞かれるようになりました。しかし、実際には、生成AIで給食の献立作成を行うには課題があります。
本コラムでは、なぜ生成AIによる給食献立作成が難しいのか、また、生成AIに代わる有力な方法として「数理最適化」を紹介します。
生成AIとは何か
生成AIは、大量のデータもとにパターンを学習し、過去の事例に基づいて「新しいデータ（それらしい答え）」を生成する技術です。
例えば、生成AIは本やインターネット上の大量の文章から「どの単語がよく一緒に使われるか」「文の流れはどうなるか」を統計的に学習し、文章を生成します。
生成AIによる給食献立作成の概要
インターネット上には多くの料理レシピや献立データが存在し、生成AIはそれらを学習して「どの料理が一緒に提供されることが多いか」を把握します。この結果をもとに、1日や数日分、1週間分程度であれば、食材や調理法、和洋中のバランスなども考慮しながら献立を提案できます。
ただし、生成AIが行っていることは、あくまでも大量の献立データを学習して、過去の献立表で一緒に出た料理の組み合わせに基づいた「それらしい献立の作成」です。
生成AIによる献立作成の課題
生成AIは、人間の目から見ても自然な献立を作ることができますが、その作成方法は過去のデータに基づいた「それらしい献立」の作成に過ぎません。給食献立作成の現場で実際に求められているのは、「それらしい献立」ではなく、栄養バランス、予算、原価率、食材の提供頻度、調理のしやすさなど、「細かく厳しい条件を満たした献立」です。しかし、生成AIは多数の条件を厳密に満たすことが苦手で、長期間にわたる献立作成では条件を満たせないことが多くなります。
また、給食には「2日連続で同じ主食を避ける」「週に1回は魚料理を入れる」などのルールがあり、これらは学校や事業所ごとに異なります。生成AIは個々の事情により異なる多数の細かいルールを正確に守ることが苦手で、「一見それらしいが、実際には条件を守れていない」献立になりやすいという課題があります。
解決策：生成AIではなく「数理最適化」を用いる
Well-Fedの献立作成AIでは「数理最適化」という手法を採用しています。これは数学的にすべての条件を満たす最適な解を導く技術で、学校や事業所ごとに異なる栄養摂取基準や栄養バランス、予算、原価率、人気メニュー、調理法、彩り、厨房機器の制約など、多くの条件を正確に反映させることができます。また、1週間分に限らず1ヶ月分、数ヶ月分などの長期間にわたる献立作成も可能です。
まとめ
給食の献立作成では考慮すべき条件やルールが非常に多く、しかも学校や事業所ごとに条件やルールが異なります。生成AIを用いると「それらしい献立」はできますが、固有の条件やルールを正確に守ることが難しく、1ヵ月単位など長期間での給食献立作成には向いていません。一方で、数理最適化の技術を活用すれば、栄養バランス・予算・原価率・人気メニュー・調理のしやすさなど、学校や事業所ごとの固有の事情を考慮した献立を高速に自動作成できます。
Well-Fedの献立作成AIは、数理最適化を利用しているため学校給食から学食・社食など、様々なシーンでご活用いただけます。
献立作成でお困りの方は、ぜひ一度Well-Fedにご相談ください。
お問い合わせ先：info@well-fed.jp
